Examensarbete bildbehandling med AI-metoder och maskininlärning (machine learning) i Linköping

Dynamics, ett affärsområde inom Saab, erbjuder understödsvapen, missiler, torpeder, sensorer, obemannade undervattensfarkoster, kamouflagesystem och träningssystem för försvarsmarknaden. Produktportföljen innefattar även produkter för den civila säkerhetsmarknaden såsom fjärrstyrda undervattensfarkoster till oljeindustrin och kärnkraftverk.

Din arbetsplats blir på avdelningen för System Engineering Management.

Examensarbetet handlar om att utveckla metoder för objektigenkänning genom analys av bilddata. Bilddata finns i form av 3D-modellerad värld uttryckt  med ytrepresentation framtagen genom stereoanalyserade satellit- (alt flyg-) bilder.

Arbetet innebär att applicera AI-metoder inklusive machine learning, med syfte att kunna kategorisera objekt i nämnda 3D-bilddata.

Målet är att, såväl naturliga geografiska/topografiska fenomen som av människan skapade konstruktioner (typ byggnader, broar, vägar, fordon etc), ska kunna kategoriseras och beskrivas med olika former av metadata (typ längd, bredd, höjd, material, konstruktionsprincip etc eller annat som kan vara möjligt).

Analyserade metadata ska presenteras för en användare, med fördel augmented i bilddatat men det är inte prioritet i uppgiften. Prioritet i detta arbete är att kategorisera objekt byggda av människohand.

Arbetet skall dokumenteras i en rapport och presenteras genom en halvtids-/slutpresentation. Arbetet utförs i Saabs lokaler i Tannefors.

Du är i slutet av din tekniska högskoleutbildning inom Datateknik eller motsvarande, har studerat programvaruutveckling och AI, och ska påbörja ditt 30hp examensarbete.

Antal deltagare: 1-2 personer. Omfattning: 30 högskolepoäng (20 veckor).

Urval och intervjuer sker löpande så skicka in din ansökan så snart som möjligt.

Tjänsten innebär arbete som omfattas av försvarssekretess. Därför krävs att du genomför och godkänns i en säkerhetsprövning gjord av myndighet.

Välkommen med din ansökan!