Om tjänsten
Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 37 000 studenter och 6 000 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats, flödande av kunskap och idéer. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Göteborgs universitet är miljöcertifierat och arbetar aktivt för hållbar utveckling. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar universitetet till en bättre framtid.
Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.
Handelshögskolan har, med sina drygt 3 700 helårsstudenter, 470 anställda, 160 internationella partneruniversitet, sina huvudämnen - ekonomi och juridik - och fyra institutioner en unik bredd. Unik är också skolans nära samverkan med näringsliv och offentlig sektor. Handelshögskolan är ackrediterad av EQUIS, AACSB och AMBA och är därmed den enda handelshögskola i Sverige som är Triple Crown-ackrediterad.
Företagsekonomiska institutionen är den största institutionen vid Handelshögskolan och bedriver omfattande forskning och utbildning på grund- och avancerad nivå och forskarutbildning inom ämnena företagsekonomi och ekonomisk geografi. Institutionen har cirka 150 anställda och är uppdelad i fyra sektioner: Industriell och finansiell ekonomi & Logistik, Management & Organisation, Marknadsföring samt Redovisning.
Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna omfattar att stödja forskare och lärare i användningen av AI-baserade analysmiljöer, lokala språkmodeller och GU IT beräkningsresurser.
I uppdraget ingår att utveckla, uppdatera och undervisa i en kurs där studenter lär sig använda Python för datahantering och analys, inklusive praktiska moment där studenter arbetar med GU IT beräkningsytor och lokala språkmodeller.
Arbetet innefattar även stöd till forskare genom att identifiera relevanta tekniska lösningar, förstå metod- och analysbehov ur ett ekonomiskt och forskningsmässigt perspektiv och bidra till att översätta dessa behov till fungerande arbetsflöden i dialog med Bitlab och GU IT. En viktig del av arbetet är att löpande följa den tekniska utvecklingen inom AI, programmering, dataanalys och beräkningsmiljöer samt bedöma hur nya verktyg och metoder kan användas i Handelshögskolans forskning och undervisning.
Kvalifikationer
För uppdraget söker vi i första hand en person med utbildning på avancerad nivå inom ett ekonomiskt ämnesområde, särskilt redovisning, finans eller nationalekonomi, kombinerat med en stark profil inom dataanalys och programmering. Även närliggande ekonomiska utbildningar kan vara relevanta om de innefattar en tydlig kvantitativ och teknisk inriktning.
Särskilt meriterande är dokumenterad erfarenhet av Pythonbaserad datahantering och analys, exempelvis genom avancerade kurser, självständiga projekt eller examensarbete. Den sökande bör ha god förståelse för kvantitativa metoder och regressionsanalys samt erfarenhet av eller intresse för textanalys, maskininlärning, AI-baserade analysmiljöer och lokala språkmodeller.
Erfarenhet av att praktiskt tillämpa programmering och dataanalys på ekonomiska frågeställningar, exempelvis inom ramen för en masteruppsats, forskningsprojekt eller liknande arbete, är särskilt meriterande. Vi värdesätter förmågan att förstå ekonomiska forskningsfrågor och att koppla samman ämneskunskap och metodbehov med lämpliga tekniska lösningar.
Stor vikt läggs vid analytisk förmåga, tekniskt intresse, pedagogisk förmåga och vilja att snabbt sätta sig in i nya verktyg och arbetsflöden. Den sökande bör trivas i gränslandet mellan ekonomi, forskning och teknik och kunna kommunicera med forskare, lärare, studenter och teknisk personal. Förmågan att omsätta ekonomiska och forskningsmässiga behov till praktiska lösningar för forskning och undervisning är central för rollen.
Anställning
Anställningen är 100 % av heltid med placering under företagsekonomiska institutionen. Start för anställning är 1 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Anställningen är tidsbegränsad till och med 2027-12-31. Sista dag kan komma att förskjutas beroende på startdatum.
Kontaktuppgifter för anställningen
Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta Mari Paananen på e-post: mari.paananen@handels.gu.se
Har du frågor om anställningsförfarandet är du välkommen att kontakta personalhandläggare på e-post: natalie.axell@gu.se
Fackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/jobba-hos-oss/sa-blir-du-en-av-oss#kollektivavtal-och-fackliga-foretradare
Ansökan
Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Ansökan ska vara inkommen senast: 2026-11-03
Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.
Universitetet tillämpar individuell lönesättning.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.
Publicerad den
17-10-2026
Extra information
- Status
- Öppen
- Önskad utbildningsnivå
- Annan
- Ort
- Göteborg
- Typ av kontrakt
- Heltidsjobb (förstajobb)
- Körkort önskas
- Nej
- Tillgång till bil önskas
- Nej
- Personligt brev krävs
- Nej
Få liknande jobberbjudanden via mail
Ange nedan vart du önskar arbeta och glöm inte bort att ange din e-postadress!